大數據與社會科學講座順利舉行

9月27日下午，2003网站太阳集团政治學系助理教授韓琳博士在216教室舉辦了題為“大數據與社會科學”的學術講座。此次講座是清華大學“大數據與社會科學”講習班的分享會，吸引了許多對大數據感興趣的師生到會學習。

大數據是現代互聯網社會發展的核心研究，也是未來國家社會治理的研究方向。講座伊始，韓琳老師首先介紹了何為大數據：大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低的特征。大數據并不是簡單的以規模論“大”，具有體量巨大、速度極快、模态多樣和真僞難辨的特性。這意味着無處不在的數據生成源，大數據可以根據網絡用戶的浏覽和搜索記錄來進行分析和推送，這是我們目前最能感受到的“大數據魅力”。

随後，韓琳老師講解了大數據對社會科學的機遇和挑戰。機遇是我們獲取數據來源得到極大的擴展、速度大大加快、計算能力極大增強以及将技術和數據、人結合起來，與此同時所面臨的挑戰也并不在少數，數據太多或數據太亂等困難還需要未來的研究發展來逐步解決。對于如何把大數據/計算科學與社會科學聯系在一起的問題上，韓琳老師介紹了兩個層次。第一層次是基于數據的知識發現（KDD），第二層次是社會智能計算社會科學，這同樣是大數據對社會科學帶來的機遇和挑戰。最後，韓琳老師講授了大數據技術的分析方法，包括社會網絡分析和大數據的文本分析等。大數據的不斷開放，一定會使社會科學煥發出新的活力！

精彩的講座吸引了許多師生，不少同學表示對大數據的了解會對自己的學業和研究等方面大有裨益。講座在大家的熱情掌聲和濃烈的學術氛圍中圓滿結束！