“大數據與政府治理的現代化”講座成功舉辦

2013年12月2日晚，哈爾濱工業大學公共管理系教授，博士生導師，《公共管理學報》主編米加甯教授應邀來我院講座。講座主題是“大數據與政府治理的現代化”，2003网站太阳集团公共管理系裘麗副教授主持講座。

米教授的講座内容涵括四個方面，由淺入深的介紹了大數據：新的研究範式的出現，社會科學定量研究方法：複雜性的挑戰，第四研究範式的解決方案，以及大數據時代下的政府治理。

米教授從大數據的定義切入，講述了何謂大數據以及大數據的“4V”特征即: 數據容量大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、商業價值高（Value）、 處理速度快（Velocity）。米教授還介紹了大數據研究受到重視的一些背景性信息，以美國和中國為例：2013年3月，美國奧巴馬啟動“大數據研究和發展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃後的又一次重大科技發展部署。而在中國，工信部發布的物聯網“十二五”規劃，把信息處理技術作為四項創新工程之一。這些都告訴我們一個結論——數據是資源，網絡就是生産力！

米教授接着談了大數據背後的商業機會，正式因為大數據時代的到來帶來了巨大的商業機會，所以對其研究受到重視，并且産生了新的研究範式。大數據給傳統的研究範式帶來了挑戰，傳統的因果分析難以奏效，因果關系本質上是一種相互制衡的相關性，而新的研究範式就是分析複雜的網絡系統的相關性，解決了傳統研究範式的上一些弊端與不足。而目前，大數據時代面對複雜性的問題學術界有三種解決方案：一是科學實證主義的因果關系的解決方案；二是非線性問題的系統動力學解決方案；三是基于主體的複雜性系統建模的解決方案。

此外，米教授強調了仿真技術的重要性，指出仿真是繼理論和實驗之後第三種人類認識世界改造世界的方法，不僅是目前研究社會複雜性的有效方法而且仿真平台為其他學科提供研究支持。

最後，米教授分析了大數據分析的特點：容許數據的容錯性；樣本等于全體；相關性分析比因果關系更重要。而這些大數據分析的特點為政府治理在方法上和工具上提供了可能。政府治理的精準管理、政策仿真、危機預警和公共服務在大數據分析的幫助下得到了很大的進步和發展。

講座最後以提問環節結束，曆時約兩個小時，圓滿結束。

（宣傳部 謝立芳）